Skip links

Vores forudsigelser for 2026

Vores forudsigelser for 2026

Infrastruktur bliver den afgørende faktor

AI-markedet står foran et tydeligt skifte i fokus. De seneste år har været præget af teknologiske gennembrud, accelererende investeringer og et narrativ, hvor potentialet har været i centrum. I 2026 forventer vi, at markedet i langt højere grad bliver defineret af eksekvering, kapacitetsbegrænsninger og økonomisk realisme.

Det bliver ikke et opgør med AI som investeringscase. Tværtimod. Det er et udtryk for, at teknologien bevæger sig fra udviklingsfase til implementeringsfase. Historisk er det netop i denne overgang, at markedets krav skærpes, forskellene mellem aktørerne bliver tydeligere, og afkastet begynder at fordele sig mere ujævnt.

Den strukturelle efterspørgsel efter AI er intakt. Men i takt med at udrulningen sker i større skala, bliver det stadig mere tydeligt, at flaskehalsene ikke ligger i software eller modeller, men i det fysiske lag.

Compute, netværk, HBM, strømforsyning og køling sætter tempoet. Ikke fordi teknologien ikke er klar, men fordi opbygning af kapacitet tager tid, kræver betydelig kapital og afhænger af ressourcer, der ikke kan skaleres uden friktion. Adgang til strøm og egnede lokationer er allerede i dag en begrænsende faktor flere steder, og det vil i 2026 få endnu større betydning.

Det ændrer dynamikken i værdikæden. Tid til kapacitet bliver et konkurrenceparameter. Evnen til at bygge, drifte og udnytte datacentre effektivt bliver lige så vigtig som selve teknologien. Det er i stigende grad her, differentieringen opstår.

Kapitaldisciplin og synlighed rykker i forgrunden

Med den nuværende investeringsintensitet bliver kapitaldisciplin uundgåelig. Markedet begynder i højere grad at fokusere på afkast, udnyttelsesgrad og kontraktuel synlighed. Ikke fordi investeringslysten forsvinder, men fordi skala forpligter.

Vi forventer, at 2026 stiller markant højere krav til dokumenteret efterspørgsel, bindende kundeaftaler og kommerciel klarhed. Investeringer accepteres fortsat, men i stigende grad på baggrund af klare planer for, hvordan kapacitet omsættes til indtjening over tid.

Det er et klassisk modningstræk. Vi har set det samme under opbygningen af cloud-infrastrukturen, hvor investeringerne i datacentre og netværk lå langt forud for indtægterne. Perioderne var præget af usikkerhed og justering af forventninger, men ændrede ikke ved den langsigtede efterspørgsel. Tværtimod var netop disse investeringer en forudsætning for den cloud-adoption, der senere tog fart.

Vores centrale observationer ind i 2026

For at forstå, hvor AI-markedet bevæger sig hen, er det afgørende at se på de strukturelle forhold, der allerede nu sætter rammerne for udviklingen i 2026. Vi har nedenfor kommet med vores fire bud.

Compute, netværk, strøm og HBM er de centrale flaskehalse

I 2026 forventer vi, at AI-markedet bevæger sig tydeligt fra ekspansion til eksekvering. Efterspørgslen efter compute er fortsat høj, men den reelle begrænsning bliver, hvor meget kapacitet der faktisk kan bringes i drift.

Flaskehalsene er ikke længere kun chips. Det er samspillet mellem compute, netværk, hukommelse og især adgang til stabil strøm. HBM, avancerede netværk og energieffektiv infrastruktur bliver afgørende for, hvem der kan skalere AI i praksis og hvem der ikke kan.

Afkastet i 2026 vil i stigende grad blive skabt hos de aktører, der leverer løsninger til disse flaskehalse, snarere end hos dem, der blot øger den teoretiske kapacitet.

Datacentre bliver et spørgsmål om effektivitet og energi

I 2026 er datacentre ikke længere et simpelt spørgsmål om at bygge mere. Fokus flytter sig mod effektiv udnyttelse af eksisterende kapacitet, energiforbrug og driftsoptimering.

Energi er ikke blot en rammebetingelse, men en styrende faktor. Hvor AI-kapacitet kan placeres, hvor hurtigt den kan udvides, og hvor stabilt den kan drives, afhænger i stigende grad af energiinfrastruktur, køling og softwarebaseret optimering.

Det betyder, at konkurrencen i datacenterleddet flytter sig fra volumen til kvalitet. I 2026 forventer vi, at de mest attraktive investeringer findes hos dem, der kan levere højere output per watt, lavere kompleksitet og mere forudsigelig drift over tid.

Konsolidering accelererer i værdikæden

Stigende kompleksitet og højere capex betyder, at kunder i stigende grad reducerer antallet af strategiske leverandører. Leverandørkæden bliver mere koncentreret, og kravene til stabil levering, finansiel robusthed og operationel kontrol skærpes.

Konkurrencen flytter sig væk fra vision og pris og hen imod dokumenteret eksekveringsevne. Skala, driftssikkerhed og evnen til at levere stabilt og konsekvent over tid bliver afgørende konkurrenceparametre i hele værdikæden.

Cybersecurity forbliver strukturelt prioriteret

I takt med at AI integreres dybere i kerneforretninger og kritisk infrastruktur, vokser angrebsfladen markant. Kompleksiteten stiger, afhængighederne bliver flere, og konsekvenserne af fejl bliver større, både operationelt og kommercielt.

Cybersecurity er derfor ikke en cyklisk IT-udgift, men en vedvarende strukturel prioritet. Stabil, skalerbar og integreret sikkerhed bliver en forudsætning for tillid, driftssikkerhed og langsigtet AI-adoption i hele værdikæden.

Konsolidering bliver en naturlig konsekvens

Når capex vokser, og infrastrukturen bliver mere strategisk, ændrer kundernes adfærd sig. Kompleksiteten i AI-infrastruktur er høj, og fejl er dyre. Det betyder, at kunder i stigende grad vælger færre og stærkere partnere, som kan levere stabil drift, skala og finansiel robusthed over tid.

Det lægger pres på aktører uden tilstrækkelig skala, kapitalstyrke eller adgang til kritiske ressourcer. Leverandørkæden bliver mere koncentreret, og konkurrencen bevæger sig væk fra pris og fortælling og hen imod leveringssikkerhed og dokumenteret eksekvering.

I den type markeder er afkast sjældent ligeligt fordelt. De stærkeste aktører styrker deres position, mens andre får sværere ved at fastholde relevans. Det er netop denne selektion, der kendetegner overgangen fra vækstfase til implementeringsfase.

Fra narrativ til realøkonomisk virkelighed

Markedets fokus har flyttet sig fra teknologisk mulighedsrum til realøkonomisk eksekvering. AI vurderes i stigende grad som kapitalintensiv infrastruktur med konkrete krav til kapacitet, afkast og risikostyring. Spørgsmålet er ikke længere, om AI bliver udbredt, men i hvilket tempo infrastrukturen kan bygges, og hvordan værdiskabelsen realiseres under realistiske kapitalforudsætninger.

Denne justering afspejler, at tidslinjerne for AI-adoption forlænges i takt med, at fysiske begrænsninger bliver tydeligere. Compute, netværk, HBM og energi kan ikke skaleres uafhængigt, og opbygning af kapacitet tager længere tid end antaget. Det skubber indtægter frem i tid og øger betydningen af finansiel robusthed og operationel disciplin.

Samtidig skærpes markedets krav til dokumenteret efterspørgsel, bindende kundeaftaler og kommerciel struktur. Kapital tilføres fortsat sektoren, men i stigende grad på betingelse af synlighed i indtjeningen og en klar kobling mellem investering og afkast. Risiko prissættes mere nøgternt, og forskellen mellem strukturel vækst og forventningsdrevet værdi bliver tydeligere.

Det er ikke et svaghedstegn, men et modningstræk. AI bevæger sig ind i en fase, hvor stabil drift, effektiv kapacitetsudnyttelse og disciplineret kapitalallokering bliver lige så afgørende som innovation. I denne overgang vil afkastet i højere grad koncentreres hos aktører med skala, adgang til kritiske ressourcer og dokumenteret evne til at eksekvere over tid.

Vores perspektiv

Vi vurderer, at 2026 i højere grad bliver et år præget af eksekvering frem for narrativ. De strukturelle drivkræfter bag AI-adoption er intakte, men markedet bliver mere krævende og mere selektivt. Det stiller højere krav til kapitaldisciplin, operationel kontrol og dokumenteret evne til at omsætte investeringer til stabil indtjening.

Efterspørgslen efter compute, datacentre, netværk og energi forbliver stærk. Samtidig bliver det tydeligere, at ikke alle aktører bliver belønnet ens. Kapitalstyrke, finansieringsstruktur, adgang til kritiske ressourcer og evnen til at levere stabil drift over tid bliver afgørende differentieringsfaktorer. Det favoriserer selskaber, der er placeret tidligt i værdikæden eller kontrollerer flaskehalse i den fysiske infrastruktur.

Vi vurderer, at vi er stærkt positioneret i forhold til denne udvikling. Inden for AI og datacentre har vi eksponering mod centrale flaskehalse som compute, netværk og hukommelse, hvor kapacitet er svær at opbygge og efterspørgslen strukturel. Inden for energi og infrastruktur er vi eksponeret mod stabil, skalerbar energiforsyning, som i stigende grad bliver en forudsætning for AI-udrulning. Inden for digitale platforme og software fokuserer vi på selskaber, hvor AI direkte understøtter effektivisering, marginforbedring og skalerbar indtjening. Og inden for cloud og cybersecurity prioriterer vi platforme, der bliver mere kritiske i takt med, at kompleksiteten og risikobilledet i IT-infrastrukturen vokser.

Historisk har lignende perioder været præget af øget volatilitet, men også af, at de har lagt fundamentet for langsigtet værdiskabelse. Det så vi under opbygningen af cloud-infrastrukturen, hvor investeringerne lå langt forud for indtægterne, men skabte varige konkurrencefordele for de aktører, der havde skala og tålmodighed. Vi ser klare paralleller i AI-markedet i dag.

Vi fastholder derfor et langsigtet perspektiv, hvor vi fokuserer på strukturel efterspørgsel frem for kortsigtet sentiment og på kvalitet og eksekvering frem for fortællinger. For det er i eksekveringsfasen, at de mest holdbare positioner bliver opbygget, og hvor forskellen mellem midlertidig medvind og varig værdiskabelse bliver tydelig.

Denne nyhed er udelukkende udarbejdet med henblik på information og skal ikke opfattes som en anbefaling om at købe eller sælge værdipapirer i de nævnte selskaber.

Tilmeld vores nyhedsbrev

Tilmeld dig vores nyhedsbrev og få vores opdateringer om de seneste regnskaber fra virksomhederne i vores portefølje. Få også status på fondens generelle udvikling.


    This website uses cookies to improve your web experience.
    Privatlivsoverblik

    Denne hjemmeside bruger cookies for at kunne give dig den bedst mulige brugeroplevelse. Cookie-oplysninger gemmes i din browser og udfører funktioner som at genkende dig, når du vender tilbage til vores hjemmeside, og hjælper vores team med at forstå, hvilke sektioner af hjemmesiden du finder mest interessante og nyttige.

    Ved at godkende vores generelle cookie-politikker accepterer du samtidig vores privatlivspolitik, som du kan læse her: https://techwave.fund/om-techwave/privatlivspolitik/.