Nvidia
Leverer de GPU'er og det softwarelag, størstedelen af verdens AI-modeller trænes og afvikles på — fundamentet under stort set alle nye datacenterprojekter.
Læs mere
Efterspørgslen på GPU-baseret regnekraft stiger eksponentielt i takt med, at AI-modeller bliver større og mere komplekse. Denne udvikling skaber massiv efterspørgsel på datacentre med høj densitet og lav latenstid.
AI kræver ekstrem båndbredde og hastighed. Investeringer i infrastruktur, switches og højhastighedsnetværk muliggør global databehandling på millisekunder og udgør et kritisk element i fremtidens digitale økosystem.
Modeller bliver større, men kravet om øjeblikkelige svar vokser endnu hurtigere. Det flytter compute tættere på brugerne og øger behovet for edge datacentre og regionale AI zoner, hvor lav latenstid bliver afgørende for alt fra robotics til generativ AI i realtid.
Generel compute kan ikke længere følge med kravene fra moderne AI modeller. Det driver en hurtig overgang til specialiseret hardware som GPU og ASIC, hvor ydeevne og effektivitet bliver afgørende for datacentrenes kapacitet og skalerbarhed.
McKinsey vurderer, at den globale udbygning af datacentre vil kræve investeringer på op mod 6,7 billioner USD frem mod 2030, drevet af den eksplosive vækst i AI-infrastruktur og behovet for lav-latenstid compute.
BCG fremhæver, at markedet for avancerede AI-chips vokser med over 25 % årligt, og at den hastige innovation inden for GPU’er og interconnects vil skabe en ny global værdikæde omkring compute-infrastruktur.
Fortune Business Insights estimerer, at det samlede marked for kunstig intelligens vokser fra 233 mia. USD i 2024 til 1,77 billion USD i 2032, svarende til en årlig vækstrate (CAGR) på 29 %.
Selskaberne her leverer chippene, hukommelsen og regnekraften, som AI-modellerne bygges og køres på.
Leverer de GPU'er og det softwarelag, størstedelen af verdens AI-modeller trænes og afvikles på — fundamentet under stort set alle nye datacenterprojekter.
Førende producent af HBM-hukommelse — den komponent, der fodrer AI-chippene med data hurtigt nok til, at regnekraften kan udnyttes.
Bygger og driver egne AI-datacentre i Europa og USA og udlejer regnekraften til virksomheder, der træner og afvikler store modeller.
Du finder os lettest ved at søge efter techwave
eller ISIN-koden DK0064421028.
145.58
145.22
144.86
Vi henviser dig til at læse prospektet og dokumentet med central information (PRIIP-dokumentet), inden du træffer en endelig investeringsbeslutning – Find det under lovpligtige dokumenter.
Adding {{itemName}} to cart
Added {{itemName}} to cart